头图 | 《悬崖之上》

注：本文主要内容来自虎嗅最新发布的《2022 食品饮料行业 · 活力象限研究报告》，报告首发于虎嗅智库（点击获取完整版）。

在食品安全、效率敏捷、外部高度不确定性的驱动下，上万家食饮企业迫切需要转型。

那么，该朝着怎样的方向进化？行业的先行者已经着手进行了哪些举措？都遭遇了哪些难题？

为此，虎嗅智库于 6 月正式启动了首个《食品饮料行业 · 活力象限研究》。基于数字化与年轻化——这两股我们称之为消费品牌可持续增长、永续活力的动能，研制了 "活力象限" 模型，针对国内食品饮料企业展开了深入的探索研究，了解食饮行业在数字化方面的主要挑战与核心转变，并通过分析消费大数据与消费者调研，理解当下年轻消费特征与趋势。

本报告首发于虎嗅智库，点此获取完整报告

同时，经过对上百家中大型食品饮料企业进行多维度评估后，我们最终选出了 39 家 "大鲸企业" 进入活力象限报告，根据企业数字化与年轻化的表现，将其分成以下四象限，并命名为：

制图：虎嗅

【最强活力大鲸】位列一号象限，综合活力值最为出色，并在年轻消费者心中具有极强的品牌认知；该象限企业应收规模多在 50 亿元以上（2021 年），均为细分领域头部企业。这类企业数字化改造链条长且复杂，如若想保持企业活力，需要注意加强对内部的数字化人才培养，以加速从点到线的数字化创新改造。

【数字领先大鲸】位列二号象限，在细分品类数字化具有重大创新举措，但需要加强对年轻消费者的洞察，提升品牌力，才能获取更广阔的市场空间。

【年轻质感大鲸】位列三号象限，产品受年轻人青睐，但目前数字化覆盖面不够广泛，对企业竞争力的贡献价值也有待提升，需要更清晰的数字化战略布局，以提升品牌韧性。

【优质潜力大鲸】位列四号象限，企业规模整体相对较小，2021 年营收规模不足 10 亿，仍处于快速增长期或转型期，数字化基础尚浅，品牌力与产品力较为薄弱，需要全渠道大幅拓宽年轻消费者圈层和深入数字化应用落地。

本次入选报告的完整名单如下：

此外，我们发现：

企业的年轻化分值与数字化分值有较强的关联性，反映出重视数字化战略的企业在品牌经营上也会获益。

在食品安全、外部高度不确定性的驱动下，对供应链的投入在当下尤为重要，特别是对于处在快速增长期的企业来说，未来除了会侧重于供应链管理，也会加速线下渠道体系建设。

整体来看，企业对数字化的战略方向 " 确定不疑 "，但在落地方面并不乐观。呈现出投入大、推动难、见效慢的特征。食饮企业实现数智化，面临巨大挑战。

无论当下发展进程快慢高低，数字化是一个漫长的工程。不同规模、类型的企业都在思考如何将数字化融入自身业务，并不断演进、实时迭代，除了要勇于尝试，但更需要的是有长期发展的耐心，企业决策者应为数字化团队提供坚定支持，在充满不确定的环境中保持稳定增长，打造市场领先品牌。

以下是基于此次调研，我们总结的关于食饮行业数字化方面的几点变化：

1、企业间进入数字能力比拼的阶段

行业里几乎所有的头部、肩部企业都已经完成了业务在线化，进入如何让数字化赋能业务，提升企业关键竞争力的阶段。

江中食疗信息技术总监包凯明分享了他的未来战略思考，到了后期企业的发力点会聚焦在响应速度、服务速度与供货速度，即怎样以最低的成本能够供出最好的产品，也是最为考验整体数字化能力的一个关键环节。除了引进自动化的设备以外，怎么样能够最高效的能够利用现在这些数字化能力，是企业间比拼和思考的方向。

2、重视利用数字化手段来完成食安管理

随着中国农场和食品企业规模的不断扩大，供应链的日益复杂和地理覆盖范围的不断拓展，食品安全运营管理难度也不断加大，预防有害污染、保证加工温度控制、进行合理的规模化食物储备等，从原料到加工包装，每一步都需要有效地实施跟踪。

一些头部企业已经在这些方面取得了很大进展，但许多中小型企业仍有待改进。

飞鹤在质量管理的菌落指标方面，改用数据模型进行监控，而非锚定一个数值去简单的观察超或不超。" 因为菌落的指标，它超标之前并不是突然就超标了，一定是从指标从 100-103-104-105 慢慢发生一些波动，针对这种波动我们就可以用数据模型把它框定住，提前发现异常的波动。在数字的世界里，所有的数据的波动不是机会就是风险。" 飞鹤副总裁冯海龙表示。

3、 加强数字工厂建设

得益于庞大的市场基数和实践场景，相比生产端，多位大鲸专家认为国内公司在营销端的数字化做得更为亮眼。与此同时，国内却依然有着大量企业连底层自动化的基础都未实现，远谈不上数字化。

但施耐德电气工业自动化业务食品饮料行业负责人杨立里也注意到，越来越多小型企业开始注重于产线级的效率提高，由于一线操作工招人难、素质不高，以及品控、流程管理不到位的难题，转而向数字化工厂体系建设来进行解决，比如怎样使质量更可靠，怎样能够少人化。

从未来趋势看，数字工厂是非常关键的。因为未来要快、要灵活、要无人化、要品质；同时，因为都是少人化 / 无人化，导致设备、产线会越来越多和复杂。那么要让工厂 7*24 小时不间断工作，就需要实现运营管理和全程的数字化跟踪。

京东大数据研究院院长刘晖表示，生产端的数字化改造成本更大、但价值更高，例如供应链打通、实现 C2M，能够有效提升新品生产的速度、可控性和稳定性，对品牌的塑造都是极度有益的。

4、选择合作方案，性价比不是关键

食品企业对于数字化投入的确定性基本达成共识。但在资金投入上，仍是他们在面临的主要困难，" 因为所有的 IT 项目其实动辄投入都是非常高 "，相比早期（主要指疫情前后），会更考虑服务 / 解决方案的稳定性与可靠性，是否能够确保业务的平稳运行。

不少企业 CIO/ 信息负责人表示，对供应商的选择会更关注团队服务能力（尤其是长期合作能力）与历史服务案例。

具体分企业规模来看，头部企业对服务商的能力、经验比较看重；腰部的企业看重性价比和过往业绩；底部企业对价格更敏感，考量投资回报、以及与现有模式融合的能力。

5、想办法离消费者更近一点