三是产品检测合格，合格前提包括两点。是否知道所生产的产品在市场准入法规要求之下有什么样的规定，比如农药残留哪些项;是否能找到适合的检测机构完成检测，检测过程尽量采取平台化的方式，提高效率，降低成本。

按照我们的基本理解和这几年的摸索，要对产品负责包括三要素：第一，让产品可度量——标准型;第二，能证明，过程中形成原始数据记录报告带有政府法定信息;第三，会说话，用户思维讲的是让用户能够感知。

曾翔：让商家营销“指哪打哪”

一个商品是有生命的，从生产开始，经过物流、销售，最后经过消费者消费，这是一个商品完整的生命周期。数据就像人的脚印，它本身只是描述物质和各种行为的轨迹。所有的商品在生命周期中会留下很多数据，在生产环节，商家可以在商品制作过程中产生质量信息，它是不是有机食品，它采取什么标准制作的，原材料是什么，是不是有特别的设计和特别的工艺，这是厂商给这个商品的信息。在平台销售环节，会留下很多销售信息，比如成交量、商品销售转化率等。之前一直困扰行业商家的问题，消费者和客户是什么样的，年轻人、老人、男人、女人、南方人、北方人，口味偏好是什么，爆款商品是什么。

谈完了数据，我们想一下，在商业活动中，商家、平台和消费者最关注的事情是什么?

首先是商家，商家的痛点是营销成本太高，无法精准投放;二是产品定位不清，不知道销售客群是什么;三是信息不通的问题，我们用心在做食品，但是消费者不知道你的食品好、质量高。

平台想解决的问题：一是商品品质透明。如何从众多淘宝商家中凸显出好的商家和好的商品。二是资源浪费，营销资源是稀缺的。如果这些资源放在好的商家身上，能够深刻挖掘商家和商品的利益点，才能产生最大的效益，让平台销量往上走。如果无法做到好的精准营销，无法达到平台销售额最大化效果。三是管理成本过高，商品品质透明、营销资源浪费、管理成本过高是平台关心的问题。

消费者希望解决的问题是搜索成本很高，消费者经常在问他需要的商品在哪里有。其实这些商品商家都能生产出来，但搜索成本很高。现在的消费者特别是新生代，参与产品设计的意愿是很强的。他对商品的品质有话要说，他想参与到产品的改进中，这些都是消费者关心的问题。

我们用新的理念做大数据的营销，解决的是这个问题。现在淘宝分为三个层次来进行大数据的营销。

一是基础层。电商发展至今，传统的营销方法已经不够用了。淘宝会给全量商家做宣导和赋能，提升商家营销的能力。这些新的方法包括微淘、短视频、群聊和直播的方式，淘宝教商家用新的玩法把粉丝、消费者团结起来。这些数据营销赋能是面向所有商家的，这是淘宝大数据营销的基础层。

二是进阶层。进阶层的营销方法是精准营销，精准营销就是利用数据，充分发现和挖掘商家的价值，让好的商家和商家特色呈现出来。并且对其潜在消费者进行挖掘，再做商家和消费者的供求匹配，让彼此找到对方。

这就是精准营销。例如有机食品，如果商家销售的是有机食品并向平台提交了相关证明数据，我们会在页面上标注有机食品，在搜索上会自动优化搜索逻辑，让需要有机食品的消费者更容易搜索到这个商品。同理，我们会根据季节、主题、人群、地域，选取不同的商家参与到活动中，形成场景化、定制化的输出，做活动的定点投放，让消费者在特定的场景中搜索到需要的商品，形成精准的供需对接。

三是菁英层。数据化营销的最上层是场景化和类型化，淘宝为此做的商家矩阵建设，如果在淘宝显示的类型商家有非常大的挖掘潜力，比如供应链优势、粉丝优势或者技能资源，淘宝会通过货源、渠道和能力，跟商家进行一对一的营销合作，帮助商家最大限度地发挥其销售潜力。会给出很多特殊资源，比如淘宝造物节，大家把自己看家本领都拿出来，这是非常有趣的活动。还有每日好店、神店，这些都会优先给典型类型商家。

通过大数据让商家的信息能够显现出来，淘宝实现了自我管理。好的商家会产生好的数据，好的数据通过模件自己管控，它会获得更好的流量和营销，进一步挖掘商业潜力。坏的商家，劣品会往下沉。淘宝作为有海量商家的平台，它实现了自我管理，这是淘宝品质的生态系统。

目前淘宝在做“淘宝汇吃”市场。“淘宝汇吃”是为不同类型商家量身定制的产品，加入有一定的数据准入，我们会建立一定的模型，模型包括成交、动态评价、处罚、纠纷率、退款率、转化率、品质和商业数据，达到一定要求后，可以符合“淘宝汇吃”的准入门槛。同时有一些特殊标准，比如匠人、专家的店铺或者工厂店铺，要求如品酒师、营养师或生产许可证等资质准入。另外加入“淘宝汇吃”会有更高的服务要求，如必须参加“坏单包赔”来针对食品包装破损、变质等这些行业比较常见的问题。

“淘宝汇吃”把淘宝食品商家分为几种类型，包括工厂店、基地店、专家店、匠人店、农人店、品牌店，这是根据淘宝在长期运营过程中，结合行业特征，对消费者感兴趣、关注的点做定向的梳理，最大限度地挖掘商家的潜力，满足消费者多样化的需求。