该项目针对当前乳制品检测关键技术缺失、检测标准技术落后、检测种类较少，导致的行业监管和企业自控“无标可依”、“无法可检”等问题，开展了两方面研究工作：一是建立了乳制品安全风险监测模型系统。该系统基于先进的数学模型，设定乳品关键技术指标和分析模式，研究发现乳品中关键指标的一般性规律，并发掘企业、产品偏离一般性规律的风险以及生产中存在的矛盾行为，通过软件系统实时预警，建立乳制品安全风险监测数学模型预警系统，为科学监管提供了有效的、全新的技术手段。该系统已在河北省实现常态化运行，得到了五位省领导的批示，并在全国试点推广。二是针对高风险隐患，运用多种前处理技术结合多级串联质谱技术，开发高通量检测技术方法。重点研究并建立了乳制品中农药兽药残留检测、非法或者限制添加物检测、激素类物质检测、生物毒素检测、金属元素检测等技术，涉及8类280种物质检测方法，实现了多组分同时检测，关键技术指标均达到或者优于国际相关法规要求。该项目所取得成果在《Food Methods》等国内外期刊发表学术论文15篇，形成3项检验检疫行业标准，获批软件着作权1项，公开发明专利1项。