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超级脸书用户!研究发现致癌蛋白图谱,有助于抗癌治疗(2)

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而最新对患癌原因的分析主要分为4步,并且也引用了先前的一些数据,最终得出相悖结论:癌症的发生率太高,无法仅用细胞分裂引发的突变来解释。如果真是随机突变所引起的,那么,现今的癌症发病率就不会这么高。而根据先前研究数据,我们可得出:30-40%的癌症都可通过健康的生活方式避免,但并没有数据可以证明其余癌症病例可通过人为因素进行避免。(如需转载,请注明来源自科技世界网)

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研究说,准确诊断和病情跟踪对这类肿瘤的治疗非常重要,但目前所用的检测方法多数成本高昂,并且使用效果并不理想。

公报称,研究人员已经绘制出了这些致癌蛋白相互作用方式的图谱。利用这一图谱,研究人员可以预测哪些蛋白是抗癌药物最有效的目标。目前这一图谱已经公开,可以为研究不同类型抗癌药物提供一条捷径。

AI-拉兹卡尼还指出,在药物开发过程中,找到新的标靶是最重要的步骤之一,这往往是一个冗长、花费巨大的过程。而新绘制的图谱可以帮助研究人员设计出更好的新药物,可以节省不少时间和金钱。同样,它也有助于揭示治疗过程中出现抗药性的原因,或许几年内医生就能因此开发出不同的药物处方,对不同癌症患者进行针对性治疗。

据报道,一项最新研究表明,癌症并非主要由基因所致,阳光、饮食等的影响远远大于基因的影响。健康的生活习惯能大大降低患癌风险,并且目前90%的癌症病例可通过健康的生活方式避免。

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剑桥大学日前发布的研究显示,一种新开发的无创、低成本检测技术能更好地帮助医生诊断恶性生殖细胞瘤,以便及时展开治疗,提高疗效。

剑桥大学的研究人员开发了一种针对血液和脑脊髓液样本的检测技术,主要基于样本中微型核糖核酸的情况来判读生殖细胞瘤的发展,因为通常在恶性生殖细胞瘤中,能够找到大量这种物质存在。

大部分患者罹患癌症都要归因于不健康的生活习惯,而非由人们所预期的基因所致。医生指出,生活中一些常见因素,如饮食、阳光、抽烟和疾病等对癌症的影响都要远远大于基因所产生的影响。如果能及时避免这些引发癌症的因素,90%的患者都可远离癌症。英国癌症研究中心的史密斯医生说道:“健康的习惯,如不抽烟、保持健康体重、坚持健康饮食、适量饮酒等并不一定会让你远离癌症,但是它们可以大大降低患癌风险。”

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参与这项研究的剑桥大学教授尼克·科尔曼说,这类肿瘤需要准确的诊断以及长期跟踪治疗才能实现最好的疗效,因此这一新技术未来能够在这方面发挥重要作用。

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