如果一个基因相关的RNA序列发生了突变，或者其调控蛋白质发生突变和表达量变化，都会导致该基因外显子排序方式的改变，进而使人致病。许多疾病包括癌症都是可变剪接异常导致的，PTB蛋白就是这类重要调控蛋白质的一个代表。

 

研究人员说，这一新的检测技术能通过简单的步骤判断生殖细胞瘤是恶性还是良性，并且医生通过这项技术还能评估对肿瘤的治疗效果，加上这一检测技术非常安全、低成本因此可频繁使用，有助医生观察肿瘤是否出现复发情况。

 

【新技术】新检测技术有助高效诊断罕见癌症

 

生殖细胞瘤是病发于生殖细胞的肿瘤，可能是恶性或良性，多病发于生殖腺（卵巢或睾丸），通常认为是胚胎在发育时的天生缺陷所导致的一类肿瘤。

英国科学家发现治疗癌症的药物结合方法

 

研究人员发现，有许多交互的分子途径影响着癌症的发展，那些被抗癌药物“瞄准”的致癌蛋白，与非致癌蛋白相比往往有特殊的“社会行为”特征。他们认为，这表明先前一些未被发现或瞄准的致癌蛋白也应具有类似特征，也可以成为有效的药物标靶。对于那些能与很多其他蛋白“交流”的“枢纽”蛋白，研究人员将其比喻成有着成千上万朋友的超级脸书用户，更可能导致癌症。

英国癌症研究所近日发布新闻公报称，该所研究人员设计了一个新的计算模型，通过分析致癌蛋白不同于非致癌蛋白的独特行为，绘制出这些蛋白的“社交网络”图谱，为开发抗癌新药提供了新的助力。

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PTB蛋白是一种在癌细胞中起重要作用的蛋白，在癌细胞中高表达。PTB蛋白不仅能直接抑制靶基因的可变剪接，还能直接促进靶基因的可变剪接。该发现打破了已写入教科书的、认为PTB蛋白是抑制蛋白的定论。

此前，科学家研究证明，PTB蛋白可通过结合特定的RNA序列抑制靶标基因的可变剪接，从而控制靶标基因产生的蛋白质种类和功能，这一结论已被写进许多教科书里。

美国科学家揭示出PTB蛋白在细胞外结合RNA的精确机制，此后，世界各国的科学家试图“看清”PTB蛋白在细胞内是如何与RNA结合和进行基因调控的，以及它又是如何在致癌中起作用的。

“通过识别致癌蛋白的‘社交行为’，来预测潜在抗癌药物的新标靶，我们的研究还是第一次。”癌症研究所负责该项研究的毕山·AI-拉兹卡尼博士说，“研究表明，作为抗癌药物标靶的致癌蛋白，其行为与正常蛋白相比有着很大差异，它们往往有着极其复杂的‘社交网络’，就像超级脸书用户。”

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我们都知道，癌症的发展存在一部分的运气因素，包括我们继承的基因、生活方式，以及我们每天对饮食、锻炼、吸烟和饮酒所做的选择。防癌是个大工程，但也不必畏难，只要养成好习惯，癌症就会绕着你走。世界癌症研究基金会研究发现，生活中做出一些简单改变能有效防癌。

 

有多少癌症风险是我们无法避免的，而又有多少是由我们的日常行为所引起的？针对此问题，科学家们主要分为两派。此前，有研究表示，大部分癌症主要由于坏运气，生活方式或遗传并非主要因素。其主要观点为：微观层面上，所有的新突变都是随机的；一个突变何时发生，发生了有什么效果，无法事先预测。但是，环境导致的突变可以通过躲开致癌物而减少，遗传的突变可以发现并进行针对性治疗，只有自身细胞分裂引发的突变，我们无计可施。在这个意义上，我们说这些不能预防也不能影响的突变，是“坏运气”。

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