【慧聪食品工业网】发展速度惊人的食品加工领域，是一个复杂的舞台，食品生产商们必须运用战略思维，才能确保在需求旺盛的全球市场保持竞争力。在这个世界里，有这样几位食品加工工程师脱颖而出。

    “我希望美国食品工业能继续跻身世界前列，成为高效、优质和安全的典范。”亚特兰大的乔治亚技术研究学院食品加工技术分院院长Craig Wyvill如此说。

    Wywill和同事们正着力研究提高食品加工效率和效果的有关技术，而禽肉加工是他们所关注的重点。目前为止，他们开发了一系列连续筛选系统，能用于监控家禽屠体、肉肠及肉饼等产品。利用计算机视觉技术，他们的连续式在线筛选和监控系统能用于各种食品加工应用中，目前这一研究成果在全球处于领先水平。

    研究人员还参与了一系列技术开发的任务，包括机器人、信息技术、生物加工、高级分割系统及传感器系统。“我们正努力寻找更多方法，帮助工厂动态控制整个生产加工环节。”Wyvill说，“为了这个目标，我们越来越依赖于计算机模拟技术。”

    然而，如果你不能进行动态测量，模型的价值就变得非常有限。“通过研究我们发现，具备在线连续式筛选能力的传感器越来越受到青睐，它能帮助生产商指出关键参数发生的任何变化。”Wywill说，“无论鲜肉还是芝麻肉饼，任何食品的生产环节都面临测量质量参数的挑战。”

    先进的传感器理念已然超越了计算机视觉技术，逐渐投入到实际生产运用中。然而，很多筛选理念还是停留在实验室设置阶段，并没有任何在线经验。这个现状正在开始改变。Wyvill说，“我们开始看到，在线筛选系统开始检测产品热曲线、脂肪容量和湿度。不仅如此，我们也开始取得相关技术突破，将最终实现在线监测微生物污染和化学成分。”

    烤箱中的面包

    据食品加工技术分院传感器及信息技术团队领队Doug Britton博士介绍，利用产品颜色控制烤箱运作的系统将很快问世。这一技术利用图像系统，为烤箱的控制装置提供自动信息回馈，确保产品时刻保持内外温度一致。据Britton博士介绍，这套系统将在7月中旬接受某烘焙食品生产商的测试。

    研究人员也在努力寻找能够准确预估成形并加热后的食品的内部温度的方法。“如果找到合适的办法，就可以帮助大产量的加工商确保产品内部温度达到杀死所有病原体细菌的要求。”

    在红外相机测量表面温度的同时，立体图像系统将得出产品外形曲线数据。高级热模拟技术则根据这些数据预测产品的内部温度。

    Britton博士带领的小组正在尝试利用多光谱、荧光、X射线、三维立体及常规图像等多种技术，解决加工环节中的各种问题。例如，检测套标包装的密封度，检测肉类食品中的碎骨，分析整块肌肉产品的组成，寻找异物，为机器人手臂指明方位，以及在工厂为设备和操作人员提供有效信息反馈等。

    冷加工

    据华盛顿州立大学冷加工中心负责人Gustavo Barbosa-Cánovas博士介绍，冷加工是确保食品质量，避免过多加工处理的最佳选择。

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