传统数据时代，各地政府职能管理部门形成地方保护，食品监管出现相互扯皮、推诿等不良现象。且由于食品监管部门分割，容易造成的监管信息分散、信息内容单一、沟通不畅等问题。而大数据管理可将各类海量数据聚合在一起，将离散的数据需求聚合成数据长尾，从而实现信息的跨区域管理，避免了由于现有行政区域的划分而造成的诸多难题。因此，运用大数据进行综合应用和管理，可优化职能监管部门的资源配置，提高信息的利用效率，节省监管成本。

　　传统的食品追溯体系普遍着存在信息化程度不高、标准不健全、条块分割以及信息孤岛无法融合等问题，而基于大数据分析的食品安全追溯服务平台建设则有效改善了这一系列弊端。运用大数据分析技术，平台可以对食品的生产、仓储、分销、物流运输等数据资源进行可视化关联分析，并以文字信息、图形的方式展现出来，为食品全流程追溯调查、分析、决策等工作提供帮助。以数据驱动食品供应链的整体变革与产业升级，这对完善食品追溯产业链条有着重要意义。

　　食品安全风险预警主要包括食源性疾病和餐饮环节两个方面。在食源性疾病风险方面，监管部门可以借助融合食源性疾病报告、历史检验检疫情况、UGC平台评价等数据资源，开展食品污染物、食源性致病菌、食源性疾病风险监测工作，研究分析食品安全风险趋势和规律。在餐饮环节，监管部门则可以对餐饮店历史抽样情况、消费次数、评价内容等数据信息进行挖掘分析和预测，有效识别高风险餐饮商家情况，并对相关舆情进行预警和研判。

　　2、助力食品安全风险预警

　　大数据技术在食品安全管理领域的作用.中琛魔方大数据()表示大数据不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。通过运用大数据技术构建食品安全信息的汇集与分析平台，可为政府监管部门、企业、消费者提供全面、准确的食品安全信息，从而促进食品安全监管模式转变升级。我们确信，伴随大数据时代带来的发展契机，大数据应用大作为，必将为食品安全撑起有力的保护伞。

　　3、优化食品安全监管效率

　　大数据时代浪潮滚滚而来，给各行各业乃至我们每个人的工作和生活带来了巨大变化。食品安全风险管理领域也不例外，从生产到流通，涉及到食品链的各个环节拥有着庞大的数据资源。而有效、适时的大数据应用则能够让我们从这些数据中分析出很多有价值的信息，从而正确应对食品安全问题。

　　具体来看，大数据技术在食品安全管理领域有着以下几方面的应用。

　　当前，食品安全是公众较为关注的公共安全问题之一，它既与国民的身体健康、生命安全息息相关，也与我国经济发展和社会稳定密不可分。在食品安全事故频发的今天，如何进行高效管理更是成为监管部门工作的重中之重。

　　1、完善食品安全溯源体系